split函数的功能是通道分离

函数原型为:

void split(const Mat& src,Mat *mvBegin);

第一个参数为要进行分离的图像矩阵，第二个参数可以是Mat数组的首地址，或者一个vector<Mat>对象第一个参数为要进行分离的图像矩阵，第二个参数可以是Mat数组的首地址，或者一个vector<Mat>对象

std::vector
     
       channels;  Mat aChannels[3];  //src为要分离的Mat对象  split(src, aChannels);              //利用数组分离  split(src, channels);               //利用vector对象分离    imshow("B",channels[0]);  imshow("G",channels[1]);  imshow("R",channels[2]);
     

注意:opencv中，RGB三个通道是反过来的

可能有人会问为什么分离出的通道都是黑白灰，而不是红绿蓝。原因是分离后为单通道，相当于分离通道的同时把其他两个通道填充了相同的数值。比如红色通道，分离出红色通道的同时，绿色和蓝色被填充为和红色相同的数值，这样一来就只有黑白灰了。那么红色体现在哪呢？可以进行观察，会发现原图中颜色越接近红色的地方在红色通道越接近白色。在纯红的地方在红色通道会出现纯白。

此外,如果split函数输入的图像为HSV的,则分离后,channels[0]对应H,channels[1]对应S,channels[2]对应V

注:此为转载原文地址为

http://blog.csdn.net/alickr/article/details/51503133